日(rì)前，艾瑞咨詢發布《2019年(nián)中國(guó)人(rén)工智能産業研究報告》，預計(jì)2019年(nián)人(rén)工智能核心産業規模将突破570億元、安防和金融領域市場份額最大，工業、醫療、教育等領域具有爆發潛力。不僅如(rú)此，未來(lái)人(rén)工智能技術還(hái)将在教育、醫療、出行等爲普通民(mín)衆提供覆蓋更廣、體(tǐ)驗感更優、便利性更佳的生(shēng)活服務。
報告認爲，在市場需求拉動和國(guó)家政策支持引導下，中國(guó)爆發了人(rén)工智能創業熱(rè)潮，成爲世界矚目的人(rén)工智能搖籃。相(xiàng)較于之前的O2O、雲服務等等風(fēng)口，人(rén)工智能企業的盈虧平衡周期明顯更短(duǎn)。
有望突破570億元
人(rén)工智能企業可(kě)劃分(fēn)爲基礎層、技術層和應用層，基礎層以AI芯片、計(jì)算機(jī)語言、算法架構等研發爲主；技術層以計(jì)算機(jī)視覺、智能語音、自(zì)然語言處理(lǐ)等應用算法研發爲主；應用層以AI技術集成與應用開發爲主。
報告顯示，在2018年(nián)中國(guó)人(rén)工智能相(xiàng)關公司總數達到2167家。2015年(nián)——2019年(nián)5月，人(rén)工智能領域共發生(shēng)2587件(jiàn)投融資事件(jiàn)，總融資額達4233億元，2018年(nián)總融資額卻較上一年(nián)呈爆發式增長反應了投資人(rén)對标的選擇更加理(lǐ)性，和對于AI領域的青睐。
據中國(guó)新一代人(rén)工智能發展戰略研究院調研數據，中國(guó)人(rén)工智能企業多集中在應用層，技術層和基礎層企業占比相(xiàng)對較小；從(cóng)技術類型分(fēn)布來(lái)看，涉及機(jī)器學習、大數據、雲計(jì)算和機(jī)器人(rén)技術的公司較多,整體(tǐ)分(fēn)布相(xiàng)對均。
人(rén)工智能技術在實體(tǐ)經濟中尋找落地應用場景成爲核心要義，人(rén)工智能技術與傳統行業經營模式及業務流程産生(shēng)實質性融合，智能經濟時代的全新産業版圖初步顯現。報告數據顯示，預計(jì)2019年(nián)人(rén)工智能核心産業規模将突破570億元，目前，安防和金融領域市場份額最大，工業、醫療、教育等領域具有爆發潛力。
未來(lái)生(shēng)産制造與公共服務領域将迎來(lái)紅(hóng)利
據基礎建設和價值空間兩大維度對人(rén)工智能賦能的十大實體(tǐ)經濟進行分(fēn)析，在金融、營銷、安防、客服等場景在IT基礎設施、數據質量、對新技術的接受周期等AI發展基礎條件(jiàn)方面表現較優,而在當下市場規模、行業發展增速、解決方案落地效果和政策導向等諸多因素的影(yǐng)響下，安防、金融、教育、客服等場景将産生(shēng)較高的商業化滲透和對傳統産業提升程度。
此外，制造場景由于基礎建設複雜、數據獲取難度較大，且實際智能應用仍較爲邊緣化，AI應用短(duǎn)期内滲透釋放(fàng)難度較大;醫療、零售、交通等場景随着AI技術與場景核心痛點匹配度上升、産品逐漸完善，未來(lái)将激發更大價值。
不僅如(rú)此，雖然人(rén)工智能已經連續多年(nián)成爲資本市場的寵兒，但(dàn)實際市場爆發還(hái)未真正到來(lái)，投資潛力依然巨大。結給AI主要賽道發展機(jī)遇及窗(chuāng)口期，賽道發展瓶頸及預期解決周期，企業發展周期等因素，報告認爲2019年(nián)仍将消化之前的投資熱(rè)點，如(rú)Al芯片、人(rén)臉識别等基礎技術，2020年(nián)之後資本可(kě)加速布局生(shēng)産制造與公共服務領域，以烘享相(xiàng)關産業+ AI的發展紅(hóng)利。
BAT三巨頭引領中國(guó)人(rén)工智能發力
其中報告顯示，中國(guó)的BAT三大巨頭，在AI領域起步較早，布局完善。其中百度擁有APOLLO自(zì)動駕駛開放(fàng)平台和小度助手對話(huà)式人(rén)工智能操作(zuò)系統，兩大開放(fàng)生(shēng)态系統。已擁有50張智能網聯汽車道路(lù)測式牌照(zhào)，在國(guó)内遙遙領先。
阿裡(lǐ)将自(zì)身(shēn)AI技術能力整合到阿裡(lǐ)雲旗下ET當中，同時結合對各個産業的理(lǐ)解，将ET從(cóng)單點的技能升級爲具備全局智能的ET大腦。同時，阿裡(lǐ)投資了衆多AI領域名明星企業，包括商湯科(kē)技、曠視科(kē)技、依圖科(kē)技、寒武紀等，其基于電商業務積累的商業化場景和雲計(jì)算底層基礎設施，擁有算力資源、對應用數據的價值挖掘能力和聚合生(shēng)态優勢。
而騰訊着眼于消費級AI多維應用場景與産業級AI技術使用。以聯接爲主題目，騰訊将能力投射到消費升級互聯網和産業互聯網。在産業端，通過騰訊雲、騰訊優圖、騰訊覓影(yǐng)等主體(tǐ)，發力AI醫療法、AI安防、AI教育、智慧政務、智能零售等多個場景。
其中報告還(hái)将落戶重慶的雲衆科(kē)技作(zuò)爲典型案例進行了介紹，其作(zuò)爲一家全球領先的計(jì)算機(jī)視覺企業，打造了核心技術閉環，從(cóng)技術上覆蓋圖像識别、語音識别、NLP和機(jī)器學習全領域，從(cóng)技術上實現“感知-認知-決策”的多維能力。
人(rén)工智能發展正迎來(lái)第三波浪潮
所謂人(rén)工智能，即是對人(rén)類智能的模仿，并力圖實現某些任務。它主要包括三方面的内容：
一是計(jì)算智能。涉及快(kuài)速計(jì)算和記憶存儲能力。在計(jì)算機(jī)科(kē)學家看來(lái)，人(rén)工智能首先是計(jì)算行爲，即涉及數據、算力和算法。
二是感知智能。涉及機(jī)器的視覺、聽覺、觸覺等感知能力，即機(jī)器可(kě)以通過各種類型的傳感器對周圍的環境信息進行捕捉和分(fēn)析，并在處理(lǐ)後根據要求作(zuò)出合乎理(lǐ)性的應答與反應。
三是認知智能。即指機(jī)器具備獨立思考和解決問(wèn)題的能力。現在的人(rén)工智能主要停留在第一和第二層次，認知智能涉及深度的語義理(lǐ)解，還(hái)是非常難做到的。
超人(rén)工智能的“奇點”，何時出現
提及人(rén)工智能，很多人(rén)都(dōu)會講到阿爾法狗和李世石的對決。實際上，絕大多數人(rén)理(lǐ)解的第一波人(rén)工智能浪潮，已經是世界範圍内的第三波了。
第一波發生(shēng)在1950年(nián)至1970年(nián)。當時的主要工作(zuò)是計(jì)算機(jī)科(kē)學家在從(cóng)事機(jī)器推理(lǐ)系統，同時發明了早期的神經網絡和專家系統。這一時期的理(lǐ)論流派被稱爲符号主義。
第二波出現在1980年(nián)至2000年(nián)。我們現在講的統計(jì)學派、機(jī)器學習和神經網絡等概念，在這一階段都(dōu)已提出。此時的主流理(lǐ)論流派被稱爲聯結主義。
第三波是在2006年(nián)之後。谷歌利用大數據成功地對流感進行預測，引起了衛生(shēng)部門(mén)的關注，這是大數據和人(rén)工智能密切關聯的一個重要例子。在這一波浪潮中，人(rén)工智能技術及應用有了很大的提高，以神經網絡爲中心的算法取得(de)突破。
關于人(rén)工智能，有三個相(xiàng)關概念需要弄清楚：第一個是弱人(rén)工智能，第二個是強人(rén)工智能，第三個是超人(rén)工智能。弱人(rén)工智能是專用人(rén)工智能，很難直接用在别的場景中。現在很多科(kē)學家的理(lǐ)想目标是強人(rén)工智能，這樣的通用人(rén)工智能可(kě)以遷移到其他(tā)應用場景中。超人(rén)工智能則是指超過人(rén)類的智能，現在還(hái)不存在，當然也希望它永遠(yuǎn)不要存在，否則就(jiù)會對人(rén)類的意義進行颠覆。
但(dàn)是，美國(guó)科(kē)學家、發明家庫茲韋爾認爲，通用人(rén)工智能在這個世紀的30年(nián)代或40年(nián)代有可(kě)能超過人(rén)類，并把這一個時間點看成“奇點”。爲此，還(hái)專門(mén)成立了極具創新力的奇點大學。
人(rén)工智能引領智慧革命
第一次世界大戰發生(shēng)的原因，傳統教科(kē)書(shū)往往強調英國(guó)和德國(guó)在殖民(mín)地上的矛盾。這一結論是事實，但(dàn)也忽視了更加深層次的一個原因。
英國(guó)是第一次工業革命的主導者，德國(guó)更多是第二次工業革命的主導者，英國(guó)不能容忍像德國(guó)這樣的“新貴”崛起。從(cóng)表面上來(lái)看是争奪殖民(mín)地，因爲殖民(mín)地代表着原材料産地和消費市場，但(dàn)實際上兩國(guó)在争奪新興科(kē)學技術主導權。
衆所周知，在英國(guó)和德國(guó)争奪的過程中，最大的受益者是美國(guó)。一方面，美國(guó)有力地參與了第二次工業革命；另一方面，它又沒有與英國(guó)和德國(guó)展開直接沖突。第三次工業革命主要是信息技術革命，主導者是美國(guó)。
如(rú)今，世界正面臨着第四次工業革命。這其中最關鍵的技術是人(rén)工智能以及其他(tā)關聯技術，如(rú)物聯網、區塊鏈、超級計(jì)算、腦科(kē)學等。但(dàn)是，由于人(rén)工智能的作(zuò)用非常顯著，因此這一次革命可(kě)被稱之爲智能革命。它意味着人(rén)工智能不是一個簡單的技術，而是一種戰略性技術，是新一輪科(kē)技革命和産業變革的關鍵力量。
交通、醫療、教育領域新面貌
人(rén)工智能讓無人(rén)駕駛成爲可(kě)能。未來(lái)交通會更多體(tǐ)現三個元素：一是新能源，二是無人(rén)駕駛，三是共享出行。由于無人(rén)駕駛技術的出現，人(rén)們可(kě)能不再需要擁有一輛(liàng)車，而是直接購(gòu)買從(cóng)出發地到目的地的出行服務。由此，現在的汽車制造商在未來(lái)可(kě)能需要向無人(rén)駕駛服務運營商的角色轉變。在這一過程中，汽車制造商需要同現在的打車軟件(jiàn)以及高清地圖公司等，進行充分(fēn)整合與合作(zuò)。
人(rén)工智能助力智能醫療。醫療也是困擾人(rén)類的一個難題。其最大的問(wèn)題就(jiù)是，相(xiàng)對于需求而言，醫療資源永遠(yuǎn)是不夠用的。研究顯示，人(rén)工智能可(kě)以極大地擴展這一資源。特别是，它可(kě)以把一些傳統上由成熟醫生(shēng)來(lái)完成的工作(zuò)逐步實現自(zì)動化。例如(rú)，在影(yǐng)像領域，人(rén)工智能可(kě)以更有力地幫助影(yǐng)像科(kē)醫生(shēng)工作(zuò)。這裡(lǐ)的思路(lù)一定是輔助，而不是替代。
人(rén)工智能還(hái)可(kě)以把醫療資源向較爲貧困的地方進行擴展。在5G技術的基礎上，遠(yuǎn)程醫療會更爲可(kě)靠、更加便利。此外，人(rén)工智能技術還(hái)可(kě)以被用來(lái)進行藥物挖掘，從(cóng)而以更低的成本、更短(duǎn)的時間來(lái)開發治療疑難雜症的新藥。
人(rén)工智能實現因材施教。人(rén)工智能用于教育最大的意義在于，它可(kě)以推廣自(zì)适應的教育方式。目前的教育仍然是“多人(rén)一面”，因爲老師(shī)的時間、精力是有限的，難以針對每個孩子的個性和特點做到因材施教。但(dàn)是，借助人(rén)工智能系統，我們可(kě)以深入了解每一個孩子的受教育狀況，并通過自(zì)适應系統更加精準地推出個性教育方案，從(cóng)而幫助孩子提高學習效率。
人(rén)工智能或改變世界結構
在新一輪科(kē)技革命和産業變革浪潮中，一方面，發展中國(guó)家可(kě)以運用新型學習方式及開源軟件(jiàn)等培養相(xiàng)關人(rén)才，大大縮短(duǎn)追趕發達國(guó)家的時間。同時，這一智能化方式也有助于克服傳統文化的限制。但(dàn)另一方面，智能革命有可(kě)能進一步拉大發展中國(guó)家與發達國(guó)家的差距。
關鍵的問(wèn)題是，一些西方發達國(guó)家并不願意将人(rén)工智能等前沿技術轉讓給發展中國(guó)家；當發展中國(guó)家在某些新興技術領域實現突破性進展時，相(xiàng)關國(guó)家甚至會動用各種方式，包括投資審查、出口控制、限制科(kē)技和人(rén)員(yuán)交流等，來(lái)阻礙新興國(guó)家的科(kē)技進步。
從(cóng)這個意義上來(lái)講，發達國(guó)家和發展中國(guó)家之間的“數字鴻溝”有可(kě)能轉爲“智能鴻溝”。其中，那些主要以勞動力爲競争優勢的發展中國(guó)家可(kě)能會處于更加邊緣的位置。更嚴重的情況是，由于發達國(guó)家會把産業回撤并通過機(jī)器來(lái)推動生(shēng)産，那麽基礎較差的發展中國(guó)家将越來(lái)越少地獲得(de)參與國(guó)際競争和世界生(shēng)産的機(jī)會。
目前，世界上關于人(rén)工智能的相(xiàng)關法律規則、政策、原則等，主要是由西方發達國(guó)家來(lái)定義。例如(rú)，最有影(yǐng)響的“阿西洛馬人(rén)工智能23原則”就(jiù)是由馬斯克等西方企業家推動形成的；在人(rén)工智能領域頗具影(yǐng)響力的阿西莫夫“機(jī)器人(rén)三定律”，也是由美國(guó)科(kē)幻小說(shuō)作(zuò)家率先提出來(lái)的，并成爲機(jī)器倫理(lǐ)領域的一個重要原則。
今年(nián)6月，中國(guó)發布“新一代人(rén)工智能治理(lǐ)原則”。這是發展中國(guó)家第一次提出人(rén)工智能相(xiàng)關治理(lǐ)準則，具有非常重要的意義。随着中國(guó)在人(rén)工智能領域實力的不斷增強，類似的規則制定将會越來(lái)越受到重視，并進一步造福全人(rén)類。
